DataVisor ใช้อัลกอริธึมหลายมิติในการตรวจจับบัญชีผู้ใช้ที่ฉ้อโกง
ผู้โจมตีมืออาชีพที่ต้องการเอาเปรียบผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่ถูกกฎหมายกำลังทำการลงทะเบียนบัญชีผู้ใช้ที่ไม่เหมาะสม ในรูปแบบที่ถูกต้องตามกฎหมาย การพยายามตรวจสอบบัญชีที่ไม่เหมาะสมเหล่านี้เป็นรายบุคคลก่อนที่จะสามารถทำความเสียหายใด ๆ นั้นเป็นไปไม่ได้เกือบ อัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ DataVisor ใช้แนวทางใหม่โดยการวิเคราะห์หลายมิติในหลายบัญชีและ เปิดเผยความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างบัญชีผู้ใช้ที่ฉ้อโกงเหล่านี้หยุดพวกเขาก่อนที่จะโจมตี. โปรดบอกเราเล็กน้อยเกี่ยวกับพื้นหลังและตำแหน่งปัจจุบันของคุณที่ DataVisor. ฉันได้รับปริญญาเอก ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Carnegie Mellon University พร้อมด้วยวิทยานิพนธ์ของฉันเกี่ยวกับความปลอดภัยของเครือข่าย หลังจากเรียนจบฉันได้เข้าร่วม Microsoft Silicon Valley และอยู่ที่นั่นฉันได้พบกับ Fang Yu ซึ่งต่อมาฉันก่อตั้ง DataVisor ในเดือนธันวาคม 2556 ที่ Microsoft เราร่วมมือกับความปลอดภัยเครือข่ายและจากนั้นก็ย้ายไปที่ระดับความปลอดภัยของแอป แอพพลิเคชั่นหลากหลายรวมถึง Bing, Hotmail, Azure, การชำระเงินทางอีคอมเมิร์ซและปัญหาการทุจริตระดับแอปพลิเคชัน. อย่างไรก็ตาม, ตัวชี้วัดเช่นลายเซ็นอีเมลมักจะแยกเข้าหากัน, และในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเราค้นพบว่าปัญหาทั้งหมดเหล่านี้มีการเชื่อมโยงกันจริงและส่วนใหญ่เป็นเพียงอาการของปัญหาที่ไม่เหมาะสมและเป็นการฉ้อโกงในระดับผู้ใช้ และ ในรากของปัญหาพวกเขาทั้งหมดต้องมีบัญชีผู้ใช้จำนวนมาก, บัญชีผู้ใช้ที่สร้างขึ้นใหม่หรือถูกกฎหมาย หลังจากเจ็ดปีของการทำงานร่วมกันที่ Microsoft เราต้องการกรอบการทำงานใหม่เพื่อตรวจสอบรากของปัญหาโดย ใช้มุมมองที่กว้างขึ้นของการวิเคราะห์บัญชีแทนที่จะมุ่งเน้นที่อาการเป็นรายบุคคล. และในเวลาเดียวกันเรายังต้องการวิธีที่จะติดตามคนที่พยายามหลบการตรวจจับได้ดีขึ้นโดยทำสิ่งต่าง ๆ ซึ่งทำให้เรามุ่งเน้นไปที่วิธีการที่เป็นวิธีที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างมาก. อะไรคือภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดที่ บริษัท และลูกค้า / ลูกค้า / […]